”AIスピーカー特許” を検索してみたお話。

Rahul Chakraborty


こんにちは、酒井です。
「みじかめ更新」です。


少し前から「ＡＩスピーカー」話題ですね。


ＡＩスピーカーって

「スピーカーに、マイクと音声認識機能、ネットワーク機能を組み込んだもの」

ってイメージがあって　（←ワタシが抱いてるイメージ、です）


「どこも同じ」って言ったら、
言い過ぎだろうけど･･･でも、
販売元によって、特徴とかあるのかしらね？　って気がしてました。


そこで
AMAZON, APPLE, GOOGLE の３社を
お遊びで検索。（あくまでも「お遊び」ですよ。）


使用データベース　｜　ＧＰＩ  (by European Patent Office)
グラフもＧＰＩに描いてもらいました。


で、結果。




データ処理・音声認識・データ通信・無線通信

のあたりは、３社ともそれなりに出願が多く、
予想通り、と感じました。

微妙ながら、差が出ているのは

APPLE は オーディオ、スピーカー周辺
GOOGLE は 計算モデル、業務システム周辺

で、他より出願が多い、というところ。


「APPLEは以前から音楽配信に力を入れているから、かな。」とか
「GOOGLEは集めた音声データを、マシンラーニングで処理したいかも」など。
想像が広がりますが


最近のGOOGLE出願をチェックしてみると
Frequency based audio analysis using neural networks
（ニューラルネットワークを用いた周波数ベースの音声分析）

といったジャンルが多く見受けられます。


え？
機械学習（マシンラーニング）とか
深層学習（ディープラーニング）じゃなくて

ニューラルネットワーク、なの？

と、そこは不思議に感じるのですけどね。
（２０世紀の薫りがする･･･！）


決して回し者などではありません。が！
ＧＰＩ、WorldWideのデータをサクッと検索するには面白いです＾＾


それでは！

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