掲載記事のご紹介です。
平成29年度 特許情報普及活動功労者表彰に関連し、
フジサンケイ ビジネスアイにて、インタビュー記事が掲載されました。
記事ＵＲＬ
https://www.sankeibiz.jp/business/news/180330/bsl1803300500002-n1.htm
お時間のあるとき、ご笑覧頂けましたら幸いです。
2018/03/30
[記事掲載] 【生かせ！知財ビジネス】特許サーチャー 人材育成に注力(Sankei Biz)
掲載記事のご紹介です。
平成29年度 特許情報普及活動功労者表彰に関連し、
フジサンケイ ビジネスアイにて、インタビュー記事が掲載されました。
記事ＵＲＬ
https://www.sankeibiz.jp/business/news/180330/bsl1803300500002-n1.htm
お時間のあるとき、ご笑覧頂けましたら幸いです。
2018/03/29
[JETRO] ASEAN６カ国 特許データベース と 「横断検索ＤＢ」
Harli Marten
インドネシアやタイ、ベトナムなどのASEAN諸国。
大きな市場であったり、
工場進出していたり、で
以前から「特許調査したい」という潜在的ニーズは多かったと思われます。
が、各国特許庁のデータベースには、
謎が多かった、というのも正直なところ。
このたび、
Jetro「知的財産に関する情報」のサイトで、
一挙に6カ国分の特許庁DB + 横断検索 に関する情報が公開されました。
（↑関係者の方から、情報提供を頂いて知る事ができました。ありがたいです！）
情報を頂いてビックリしたのは
ASEAN横断検索です。
後述しますが
ブルネイとカンボジアには特許庁DBがないので
現時点でネットで特許情報を検索・閲覧できるのは
ASEAN横断検索DBだけ、とのこと。
ASEANをサーチするお仕事が発生するかもしれない皆さま、
メモのご用意をどうぞ。
※記事を折り畳みます。
2018/03/28
[人気記事から] 複数のURLをタブで一挙に開く、ための入力規則。
Patrick Tomasso
かなり前にアップしたのに、
不思議と人気があるらしい
こちらの記事↓
[Tips] 複数のURLをタブで一挙に開く｜Chrome, Firefox
日付を見ると、2015年1月でした。3年も経つんですね。
私もこのツール、
今でもよく、Google Patent で使っています。
なぜ Google Patent を使うのか？というと
-------------------------------------
・URL形式が単純なので、Excelで生成しやすいし
・収録国も増えてきた。
・表示が軽い。大量にタブを開いても割と平気。
・通常は開いたページに、請求項のテキストデータがある。
-------------------------------------
などなど。
大量に公報データを見るには、
軽くて、使い勝手もいいのです。（と、思っている）
2018年3月時点の Google Patent収録国は
-------------------------------------
JP CN US EP WO KR DE GB FR
CA ES RU NL FI DK LU BE
-------------------------------------
以上の17機関！
主なURL形式は、こちらのファイルでどうぞ。
URL形式 サンプルファイル (Excel形式｜Googleドライブ)
カーソルを乗せると、
URLを生成している入力規則（入力規則？関数？）も見えます。
私は
「日本語公報は、日本語テキストで開いて欲しい」とか
「できれば、フランスとか中国の公報も、英語で開くといいなぁ」などと、
隙あらば省力化を企ててしまう（笑）ので
日本語公報なら
-------------------------------------
https://patents.google.com/patent/JP2016193837A/ja
-------------------------------------
フランス公報にも
-------------------------------------
https://patents.google.com/patent/FR3018435/en
-------------------------------------
と、言語指定をつけていますが、
これは省略しても可。
言語指定を省略した場合は
-------------------------------------
JP公報 日本語
FR公報 フランス語
CN公報 中国語
-------------------------------------
･･･という具合に、公報発行言語で表示される率が高いです。
#絶対、と言えるかどうかは謎。。ごめんね。
□収録国に関連する目次記事はこちら□
□「Excel／Googleドキュメント関連の小技集」に関連する目次記事はこちら□
■ご案内■
2018/03/27
【昨日の美里さん】主張先で春の訪れを感じます。
３／２０〜３／２６までの美里さんの１週間をチェック！
【昨日の美里さん】は何をしていたのかな？
この６００gのステーキを！！美里さんが食したのではないですよ。ここ大事。
年度末という事で恒例のお仕事もあったようです。来週はもう４月ですね。
【昨日の美里さん】は何をしていたのかな？
この６００gのステーキを！！美里さんが食したのではないですよ。ここ大事。
息子さんの全国大会出場！！素晴らしいですね。
いきなりステーキを最近知って、２回ほど行ったのですが、６００gを超えるボリュームは見た事ないです。
さすが若い男子は違いますね！（いつも見かけるサラリーマンとは違います）
ちなみに息子さんが出場された大会はこちら
高校生、大学生が混合の大会で、結果は大学生チームに敗れたそうです。
都内の桜は今日ちょうど満開という感じでした。どこを向いても立派な桜です。
満開後の雨もなく、今年は長く楽しめそうですね。
桜だけでなく、気温と共にいろんな植物が虫が、春を届けてくれています。
テレビ会議、増えましたね〜。オンラインでどこにいても案件が進みます。
「音」に関しては私も注意しています。やっぱりダイレクトに伝わりますからね。
テレビ会議に不安がある方もこれを読めば大丈夫ですね。
サイコロキャラメル！懐かしいですね〜。子供の頃１つずつ食べるのが楽しみでした。
まだあと４個残ってる♡って。
サイコロの目がまた可愛らしいですね。
サイコロの目がまた可愛らしいですね。
「信玄餅テイスト」のお菓子はどこまで快進撃を続けるのでしょう。
今週のブログをご紹介します。
年度末という事で恒例のお仕事もあったようです。来週はもう４月ですね。
例年になく寒かった今年の冬もやっと終わり。活動的になる季節がやってきました！
Google Patentsから判例DBへのリンク。と 検索機能の合わせ技。
Breather
みなさま！知ってましたか！？
＃騒ぐほどのことではない、かもしれませんが。
ワタシは、最近気がついたんですけど･･･
Google Patentの検索結果に。
↓↓↓
訴訟・判例情報（darts-ipへのリンク)が
入るようになっていたのですね！？ (私はビックリしました。かなり。）
※ 上記のレコードはこちら → JP2006508952A
それでですね、
訴訟データがないケースでは、
このリンクは入っていないのです。
必然的に、
リンクがある ＝ 何かあるんだな？
の目安になりそうよね？ と思いはじめたのです。
ですが、
ざっと見たところ、
Litigationのリンクがあるデータは少数派のようで
（↑それはそうですよね)
毎度ながら 気が短いワタクシ。
「これ、一網打尽で察知する方法はないのかしらね？」
と、思いはじめました。(笑)
あれこれトライしてみた結果･･･
#記事を折り畳みます。
2018/03/26
[作業メモ] ファミリーつき特許リスト の作り方 (商用DB+GPI)
Sora Sagano
こんにちは。酒井です。
「ファミリーつき特許リストの作り方」が、やっと確立できました･･･！
「ファミリー付･･･って、
その程度の事が
今まで できてなかったのかいっ！」
とツッコミを頂いてしまいそうですが･･･(汗
自分としては、割と自信作。
そのリスト、
パッと見はこんな感じです。
※以前見たことのある、Shareresearchの一覧表示画面を参考に作りました。Excel形式です。
・ファミリー単位に色を変えてあり
・公報番号は Espacenetにリンク
・出願番号は EP Registerにリンク
・収録国は、DOCDB全収録国まで可能。省くこともできる。
・「JP→US→WO」といった、表示順の入れ替えも可能。
つまり
・対応日本、対応英文公報の存在が一目でわかる。リンクから内容を見れる。
・リスト作成から時間が経っても、ワンクリックで
Espacenet (のINPADOCデータ)や、EP Registerで
状況変化を知ることができる。
というリスト、です。
サンプルデータ も作りました。(Googleドライブ)
3番目のシート「Family List」です。
※Googleドライブ／Excelの操作説明はご容赦くださいませ。
「作り方」にご興味のある方、いらっしゃるでしょうか･･･？
とても大まかですが、記事の続きに「メモ」を残しておきます。
(GPIの出力を見たことがない場合、「？」だらけになるかも、しれません。ご容赦ください。)
2018/03/20
【昨日の美里さん】やっぱり検索が好き
美里さんの一週間をお届けする【昨日の美里さん】
検索が好き、ついついやっちゃう、だからこのお仕事をしているのかな、
というのが感じとれます。
検索が好き、ついついやっちゃう、だからこのお仕事をしているのかな、
というのが感じとれます。
このファイルを見て、ここまでの考察をします。
「数字は数字」「へ〜」くらいにしか感じない私とはえらい違いです。
こういう表を「ムフムフ」しながら読み続けている美里さん。
やっぱり変わってるかな・・・？
それにしても、こういう分野も数値化する統計学ってすごいですね。
こんなニュースが起きていたんですね！！
どっちに転んでも、ここから先の展開が気になります。
この記事は春のファッションに悩んでいる方にすっごくオススメです。
いろんな色味の揃え方と、シチュエーションによる色の選び方がわかります。
針葉樹と広葉樹って地理でも習ったり、セットで覚えていましたが、
進化の過程は全く違いました。
そしてなにより「広葉樹がどこから派生したのか謎」というのが興味をそそります。
今週の美里さんは忙しかったようですね。
投稿の内容から、事務的なお仕事をじっくりされていたのかな？と推察します。
PCの前にいると、ついあれこれ検索してしまうんですよね〜。
３月もあと１０日。三寒四温が面白いくらいにはっきりしてきましたね。
都内は桜が咲き始めました。諏訪で桜を見られるのはいつ頃かな？
また来週このブロクでお会いしましょう。
2018/03/14
【昨日の美里さん】表彰とその裏側を
美里さんの一週間をお届けする【昨日の美里さん】
昨日は特許情報普及活動功労者表彰が開催されました。
昨日は特許情報普及活動功労者表彰が開催されました。
お写真をFacebookからピックアップしてきました。
素晴らしい集まりだったようですね。
美里さん本当におめでとうございます。
多くの写真に撮影され、関連するサイトにも掲載されるのも、楽しみです。
多くの写真に撮影され、関連するサイトにも掲載されるのも、楽しみです。
その舞台裏はこの様になっていました。
グッジョブ！！です。「会場内にある美容院」というのがポイント高いですね。
こういう時、女性はいろいろ準備が大変なのです。
男性も美容院に行ったりするのでしょうか？
男性も美容院に行ったりするのでしょうか？
今年は卒入式を控えている私は、当日楽をするためにヘアカットの際、
「着物でもスーツでもOKな形にしてください」と美容師さんにオーダーしました。
必要な方には本当に必要な機能のようです。
＞＞日本の統計
これは、しっかり押さえておきたい部分ですね。
美里さんの紹介されるリンク先はいつも勉強になります。
これは面白いです。「共感の神」が重要ポジションですね。ここの充実が世界をより良くしていくポイントですね。
ちょうど今日「感謝」と「貢献」の話になったのですが、感謝は相手をよく見て、観察し、個性や可能性を伸ばすことだそうです。
なんでこんな事が＝＝。
建物の裏手に案内される時も困ります。
建物の裏手に案内される時も困ります。
大阪出張もこの好きな景色が気分を上げてくれます。
気を取り直して午後のお仕事です。
スケート。久しぶりにやるとドキドキ。でも意外と滑れたりするんですよね。
ウィンタースポーツももう少しでシーズンオフですね。
ウィンタースポーツももう少しでシーズンオフですね。
木に積もった雪の風景が好きです。
ぼーっと観察する時間が欲しいです。
暖かくなったら参加したいですね。
お酒と一緒に美味しいものがあるんだろうな〜。
ここまできましたかー。紙面で提出するより間違いが無さそうですね。
先生の手間も省けます。
＞＞いらすとや
すごいですね。なぜ「いらすとや」が「いらすとや」であり続けられるのか。
その他の新規ブログ記事をご紹介します。
急にいろんな所からこの「声で動く」ロボが出て驚いています。
これも家庭に浸透していくのでしょうか。
年度末、確定申告の時期、４月に向けて慌ただしくなってきました。
個人的には日が長くなって、とても嬉しいです。
どんどん日が長くなる時期に新年度が始まるというのが、自然でよく出来ているな〜と思います。日本でよかったです。
どんどん日が長くなる時期に新年度が始まるというのが、自然でよく出来ているな〜と思います。日本でよかったです。
では、また来週も美里さんの一週間をお届けしますね。
2018/03/12
”AIスピーカー特許” を検索してみたお話。
Rahul Chakraborty
こんにちは、酒井です。
「みじかめ更新」です。
少し前から「ＡＩスピーカー」話題ですね。
ＡＩスピーカーって
「スピーカーに、マイクと音声認識機能、ネットワーク機能を組み込んだもの」
ってイメージがあって （←ワタシが抱いてるイメージ、です）
「どこも同じ」って言ったら、
言い過ぎだろうけど･･･でも、
販売元によって、特徴とかあるのかしらね？ って気がしてました。
そこで
AMAZON, APPLE, GOOGLE の３社を
お遊びで検索。（あくまでも「お遊び」ですよ。）
使用データベース ｜ ＧＰＩ (by European Patent Office)
グラフもＧＰＩに描いてもらいました。
で、結果。
データ処理・音声認識・データ通信・無線通信
のあたりは、３社ともそれなりに出願が多く、
予想通り、と感じました。
微妙ながら、差が出ているのは
APPLE は オーディオ、スピーカー周辺
GOOGLE は 計算モデル、業務システム周辺
で、他より出願が多い、というところ。
「APPLEは以前から音楽配信に力を入れているから、かな。」とか
「GOOGLEは集めた音声データを、マシンラーニングで処理したいかも」など。
想像が広がりますが
最近のGOOGLE出願をチェックしてみると
Frequency based audio analysis using neural networks
（ニューラルネットワークを用いた周波数ベースの音声分析）
といったジャンルが多く見受けられます。
え？
機械学習（マシンラーニング）とか
深層学習（ディープラーニング）じゃなくて
ニューラルネットワーク、なの？
と、そこは不思議に感じるのですけどね。
（２０世紀の薫りがする･･･！）
決して回し者などではありません。が！
ＧＰＩ、WorldWideのデータをサクッと検索するには面白いです＾＾
それでは！
「特許調査依頼」をご検討中の皆さま
ただいま ３月下旬以降 のご報告予定分をお受けしています（2018/03/12現在）
調査のお問合せはこちらのフォームまたは
電話 0266-79-6709 でどうぞ。
３月の出張予定｜４月の出張予定
打合せ日程のご参考に。
講習ＤＶＤが出ました（日本パテントデータサービス）
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JPDS知財研修用DVD Vol.1 「仕事に活かす特許情報の収集－これだけは知っておいてほしいこと－」（酒井美里講師）のプロモーション動画です。
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