Rahul Chakraborty
こんにちは、酒井です。
「みじかめ更新」です。
少し前から「ＡＩスピーカー」話題ですね。
ＡＩスピーカーって
「スピーカーに、マイクと音声認識機能、ネットワーク機能を組み込んだもの」
ってイメージがあって （←ワタシが抱いてるイメージ、です）
「どこも同じ」って言ったら、
言い過ぎだろうけど･･･でも、
販売元によって、特徴とかあるのかしらね？ って気がしてました。
そこで
AMAZON, APPLE, GOOGLE の３社を
お遊びで検索。（あくまでも「お遊び」ですよ。）
使用データベース ｜ ＧＰＩ (by European Patent Office)
グラフもＧＰＩに描いてもらいました。
で、結果。
データ処理・音声認識・データ通信・無線通信
のあたりは、３社ともそれなりに出願が多く、
予想通り、と感じました。
微妙ながら、差が出ているのは
APPLE は オーディオ、スピーカー周辺
GOOGLE は 計算モデル、業務システム周辺
で、他より出願が多い、というところ。
「APPLEは以前から音楽配信に力を入れているから、かな。」とか
「GOOGLEは集めた音声データを、マシンラーニングで処理したいかも」など。
想像が広がりますが
最近のGOOGLE出願をチェックしてみると
Frequency based audio analysis using neural networks
（ニューラルネットワークを用いた周波数ベースの音声分析）
といったジャンルが多く見受けられます。
え？
機械学習（マシンラーニング）とか
深層学習（ディープラーニング）じゃなくて
ニューラルネットワーク、なの？
と、そこは不思議に感じるのですけどね。
（２０世紀の薫りがする･･･！）
決して回し者などではありません。が！
ＧＰＩ、WorldWideのデータをサクッと検索するには面白いです＾＾
それでは！
「特許調査依頼」をご検討中の皆さま
ただいま ３月下旬以降 のご報告予定分をお受けしています（2018/03/12現在）
調査のお問合せはこちらのフォームまたは
電話 0266-79-6709 でどうぞ。
３月の出張予定｜４月の出張予定
打合せ日程のご参考に。
講習ＤＶＤが出ました（日本パテントデータサービス）
JPDS知財研修用DVD Vol.1 プロモーション
JPDS知財研修用DVD Vol.1 「仕事に活かす特許情報の収集－これだけは知っておいてほしいこと－」（酒井美里講師）のプロモーション動画です。
別窓で登録フォームが開きますFacebook、お友達もフィード購読も大歓迎。お気軽にどうぞ。
特許調査入門―改訂版
Amazon
発明推進協会
0 件のコメント:
コメントを投稿