[過去記事]キーワードの網羅性を上げる、ベタだけど確実な方法

DSC_0341 | Flickr - CC

※旧アメーバブログ、過去記事からの編集です。

2009-04-13 11:52:27
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日常的によく使う製品、って、
同じものでも、色々な名前があったりしますよね。

例えばこれ↓。　皆さん、なんて呼んでますか？

商品名だと、テーブルタップと呼ばれる事が多いでしょうか。


他にも、何か表現があるでしょうか？

[過去記事] Fタームをまとめるなら、JPOのExcelファイル活用がおすすめ

Blue fairy by PEC GG on 500px

おはようございます。酒井は本日、JPDS様＠新橋で講習会につき･･･
過去記事リサイクル＋α、でお送ります。^^;
ちょうど、講習会の後にアップした「フォローアップ記事」となっております。


※旧・アメーバブログの過去記事です。2008-06-04 17:02:49

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先週、５／２９のＪＰＤＳ講座をご聴講くださった、
pecanさまが、講座の感想をアップしてくださいました。

↓

近況報告：特許検索研修会への参加

過分にお褒めいただいて、酒井、照れてますが・・・。(＾＾*
ありがとうございました！

ここから、業務連絡です。

（一旦記事を折り畳みます）

Ｆタームの見分け方の第一歩[過去記事][JP]

酒井です。おはようございます。

今朝の検索は、割と大規模めのサブプロセス処理(っていうのか？)からスタート。

検索キーワードは、ご覧頂けませんが…
こんな感じ。


近接演算の嵐です。
60行くらいあります。。(汗)

一行あたりの処理時間は、平均数分…
全部流すと、1時間くらいかな？

なので、1回だけで済むよう
(何回もこの処理をしなくて良いように)
サブプロセス化してあります。

…このサブプロセスが流れている間、
他の検索はできないので･･･
一本、記事アップします。

Fタームの見分け方「はじめの第一歩」です。

過去記事からの編集版になりますが、
よろしければ、記事の続きからどうぞ。

[過去記事]古い手書きの公報。これ、検索データはどうなっている？

酒井です。こんにちは。
上の画像は、今朝の原村。本気で雪が降りだしました。。


今日もお陰様で、検索業務も絶好調な感じなのに・・・


追加の肉体労働、雪かきも発生。
朝・昼と２回、雪かきしましたよ～


普段は雪に慣れてない地域なのに、
今年はたたみかけるような降雪ぶり。
なんだか、トラウマになりそう。。(涙


こんな時には、「過去記事発掘」からひとつ。
少し古くて・・・2008-05-07 のアメブロから。

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検索をしていて、

久しぶりに、こんな公報に出会いました。
というお話。

手書きでございますね！

［過去記事］早期審査で1年６ヶ月経過前に登録。さて、公開公報は？

Early Spring / Source : Pinterest


酒井です。

今日は、旧・アメーバブログの過去記事から。

早期審査制度を利用した事によって、
一般的に公開公報が出る時期より早く、登録公報が発行されてしまう、
ってケースがありますよね。
商用DBでざっと検索してみたところ、

2007年１月～12月　の１年間で、
登録特許件数　は　　約　164,000　件

うち、早期審査を経て、
公開前に登録公報が出ているもの　1600～1800件程度
という結果でした。

（もし正確な統計データ等をご存知の方がいらっしゃいましたら、ご教示ください。）


要するに、

全登録件数の１％前後について、
「公開前に、登録公報が出ている。」

という事になります。


では、このような場合、
公開公報は出されないのか･･･？　というと、

[過去記事][JP]Fタームの検索対象を図解化すると。

God Jul: Happy Santa Lucia Day /Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

2009-07-07 10:12:31

データベース検索、
分類の知識があると、もっと効率が良くなるかもしれませんよ？

というお話、よく、させて頂くのですが、
分類の解説って、どうにもこうにも、理屈っぽくなります。

少しでも、直感的に理解する助けになれば･･･の図解化です。

今日はこれ。

 ２種類のFタームの大きさ(検索できる、設計範囲)を、
魚とりの網にたとえると・・・？

[過去記事][JP]全文検索でありがちで＆初歩的な失敗例。

 ※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

2009-07-13 15:07:56

ああ。またしてもやってしまいました・・・　(懺悔)

思わず「いやーーーっ !もうっ 」と上がる、叫び声。
そして　「私ったら・・・馬鹿だわ・・・orz」　と自己嫌悪。


何をやらかしたのか、晒します！（笑い）



通信記録などの「ログ」を「利用」するもの、を
全文テキスト検索してみたところ

「ログ」は、大量の「プログラム」を呼び寄せ･･･

[過去記事]ハイフン＆統一処理のことなど。(2)

paper snowflakes / Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

2009-12-02 11:18:38[JP]ハイフン＆統一処理のことなど。(2)

先日、「ＩＰＤＬの分類定義には、現時点(2009.12)で、
ー(長音)と－(ハイフン)が混在している。」

「『コンクリート』だけでキーワード検索して、
安心していると、かなり見落としがありますよ！」

・・・といった、注意点をお伝えしました。


「じゃあ、出願人だったらどうなるの？」


例えば、仮に、

ソニー　(長音)　と　ソニ－　(ハイフン/マイナス)

が混ざっているとしたら、やっぱり


出願人＝ソニー　＋　ソニ－
で検索しないと、漏れが生じるのか・・・？



という不安が出てきますよね。

では、実際に確認してみましょう。
違いがわかるように、ＩＰＤＬと商用ＤＢで、比較します。
※　2009年時点の記事ですが、基本的な動作は変わっておりません。

[過去記事][JP]分類表とハイフンと、統一処理のことなど(1)

Pilleistä tehty himmeli / Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

 

2009-11-30 13:13:26[JP]異表記つながりで、ハイフン＆統一処理のことなど。

日本特許の場合、普段は気付きにくいのですが、
テキストデータの中に

　「ー(長音)」　と　「－(ハイフン、マイナス)」が


混ざっているケースがあります


たとえば　「ソニー」　と　「ソニ－」　とかですね。


また、案外盲点、かつ侮れないのが、

分類定義文　です。

どういう事かというと・・・？



ええと、実例を見て頂いた方が、わかりやすいかと。

特許庁のIPDL　「パテントマップガイダンス」　で
分類（Fタームリスト）の、キーワード検索をします。


検索内容は、

１）　「コンクリート」　(長音)
２）　「コンクリ－ト」　(ハイフン)
３）　「コンクリート＋コンクリ－ト」　(長音＋ハイフン)

の３種類です。


では、結果をご覧ください。　注：以下、記事中の画像は2009年時点の検索結果です。

［過去記事］資料作りに使う、特許検索ポータルサイト

Swedish Christmas Crafts / Source : Pinterest

※旧・アメーバブログの過去記事です。


「説明資料に使う、ＦＩ・Ｆタームの探し方」

資料作りの舞台裏、または自分メモです。

ちょうど、先方から技術テーマのリクエストがありまして、、、
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３つくらいのテーマ、たとえば

ハイブリッドカーについて
1．燃料電池　　2．モーター　３．制御システム
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という感じで、テキストを作っていただけませんか？
と、依頼があったのですね。

FI、Fタームで・・・３つくらいのテーマ・実例、といったら？

もちろん、
解析タイプ　「F」「部分F」「FI」　で、揃えたいですよね？

例示してもらったテーマでも、

車両の電気的推進・制動　(5H115)　・・・　Ｆ
燃料電池（本体）　(5H026)　　　　　　・・・　部分F　
ハイブリッド電気車両　(3D202)　　　・・・　ＦＩ

と、３つを揃える事ができたのですが、


ついつい。
「せっかくだから、別の例を作りたい！」と欲張り(笑)、

太陽電池、ソーラーシステムの分野で、
３パターン揃えてみました♪

使った道具は、

●　分類相関解析ツール
http://www.jpo.go.jp/cgi/cgi-bin/search-portal/matrix/matrix.cgi

と、

●全テーマ分のテーマコード表(Microsoft ® Excel形式 624KB）
http://www.jpo.go.jp/shiryou/s_sonota/xls/themecode/code.xls

のふたつ。

手順は、次の通りです。

[過去記事][JP]特許検索競技大会、３日前でも間に合うことと言えば？

Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。
　・・・季節はずれ感満載の記事ですが、お許しを！

2009-08-26 10:37:42
特許検索競技大会、３日前。

今週土曜日、29日は特許検索競技大会ですね。　←注：2009年の話です。

今年は私、なんにもしないので、
何となく、のんびりした空気が漂ってます。

・・・私だけのんびりムードで、すみませんです。（汗）

自分だけボーッとしてたら、申し訳ないので、

大会３日前、駆け込み得点アップ法！？を、ご紹介します♪


そう。今日は大会３日前。

はっきり言って、
今から検索スキルを上げるのは、多分無理。
（身も蓋もない言い方でごめんなさい・・・ううう）

それから

公報を見るのも、急に速くはならないし、
取捨選択の切れ味が鮮やかになったりも・・・
はぁ～、難しいですよねぇ。。。（涙）


で、３日間でできること、といえば！？

「検索式の説明を、どれだけうまく書けるか。」
間に合うのは、ここだけのような気がします・・・


分類検索と、キーワード検索の例で、説明してみますね。

[過去記事]出願人検索の番外編 ：出願人異表記を特定する３つの方法。

Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

出願人検索の続きです。

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前回までの記事はこちら。（このブログ内でリンクしてます）
１～２　　→　[LIST] [JP] 出願人検索　10個のチェックポイント。
３～５　　→　[JP]出願人検索のポイント　その２ 　
６　　　 　→　[JP]出願人検索のポイント　その３
７～10 　→　[過去記事][JP]出願人検索のポイント　その４ 　
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チェックリストの８、「法人名の異表記」　で言及した、
「出願人異表記を探す方法」　について、ご紹介します。

よく使われる方法は３つ、です。

出願人の異表記を特定する３つの方法

１．データベースの「出願人参照機能」を使う。
２．海外ＤＢで検索　→　日本出願をすべてチェックする。
３．アルファベット表記で検索してみる。

※他にも「発明者名」「住所」などを使う方法も、考えられます。
　が、手順が煩雑＆使用頻度が低そうなので、「選外」といたしました。

以下、順番に解説していきます。

[過去記事][JP]出願人検索のポイント その４

Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

出願人検索、１０個のポイント解説の４回目です。(やっと・・・)

今日は、最後の項目まで解説いたします。

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前回までの記事はこちら。（このブログ内でリンクしてます）
１～２　　→　[LIST] [JP] 出願人検索　10個のチェックポイント。
３～５　　→　[JP]出願人検索のポイント　その２ 　
６　　　 　→　[JP]出願人検索のポイント　その３
７～10 　→　[過去記事][JP]出願人検索のポイント　その４ 　（この記事）
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７、８番目は、ほぼ同じ内容ですが、

７．法人名にスペース、中黒などが含まれる時
８．法人名の異表記


あ、中黒というのは　　　・　　←　これです。
ピリオドではなく、
真ん中へんに打ってある、黒い点のこと。

[JP]自然文検索の本質とは[過去記事]

Source : Pinterest

※この記事は旧・アメーバブログからの抜粋・編集版です。

概念検索、あるいは自然文検索って・・・

検索ロジックが、ブラックボックスになっているシステムが多く
なんだか、不思議な感じがしませんか？　（私だけ？）

「どうして、それらしい答えが出るのかな～？」　と。

数ヶ月前のこと。
システム系に強い先輩が、
自然文検索の本質を、端的に説明されてました。

かなり、大事な事だと思ったので
紹介させていただくと・・・・


自然文検索（概念検索）の本質って、先輩いわく

検索そのものはＯＲ演算。
表示に工夫して、高級そうに見せているもの。

なのだそうです。


「高級そうに見せる」方法には、次のようなものがあります。

[過去記事][JP]出願人検索のポイント その３

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

2009-10-15 11:03:17

出願人検索、１０個のポイント解説、

今日は３回目になります！


前回までの記事はこちら。
１～２　の解説→　[LIST] [JP] 出願人検索　10個のチェックポイント。
３～５　の解説　→　[JP]出願人検索のポイント　その２ 　

今回は、ポイントの６、
出願人名の中でも、特に法人(＝会社・研究機関)名の
入力まわりを説明します。


６．法人格の入力方法について確認。

まず、基本的なこと。

「法人格」って、何でしょうか？　

[検索コラム]担当分野が変わった後、土地勘を身に付けたい人の味方。[過去記事]

Bébé photographie Sherbrooke automne

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の加筆編集版です。

2011-05-12 12:26:21
発明協会の講習会 後、受講者の方々からメールを頂きました。


「今年の春先に、担当分野が変わったばかりです。
が、中間処理や先行調査など、少人数で頑張っています！

調査について、もっと勉強したいと思っていますが、
何か、おすすめの資料がありましたら教えてください。」


・・・という内容の、質問メールを頂きました。


既に、実務をバリバリこなされている方、とお見受けしたので、
何をご紹介したらいいのか、迷いましたが・・・



「担当分野が変わったばかり」という箇所に注目して

特許庁の　特許検索ポータルサイト　の中から

●テーマ別検索ガイダンス　　をご紹介しました。


「検索ガイダンス、知ってるよ～」という方も、いらっしゃるかとは思いますが、
空気を読まずに、ブログでもご紹介します。

[過去記事][JP]出願人検索のポイント その２

Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

今回は出願人検索のポイント、その２です。

今回は、ポイント３～５の解説です。

[過去記事][JP]出願人検索を漏れなく進めるための、10個のチェックポイント。

Checklist / Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。
 

2009-10-13 12:02:24[LIST] [JP]　出願人検索をもれなく・１回で終わらせる、10個のチェックポイント。 

今日は、「出願人検索のチェックリスト」　をお送りします。

なるべく
「データベースの種類を問わないもの」
「どんなデータベースでも、共通していえる項目」を念頭に選んでみました。


出願人検索、１０のチェックポイント　(日本特許編)

１．名義変更が反映されているシステムかを確かめる。
２．新・旧会社名の有無を確認。
３．関連会社をチェック。
４．合併等の履歴はないか。合併前の社名は必要かを確認。
５．譲渡済み特許の情報は必要か。
６．法人格の入力方法について確認。
７．法人名にスペース、中黒などが入る可能性はないか。
８．法人名の異表記はないか。　(海外出願人＆漢字のバリエーション等)
９．共同開発先をチェックする必要はあるか。
１０．個人名での出願がないか意識する。


・・・リストは以上です。
それぞれの説明は記事の続きからどうぞ。

[過去記事][IPDL]公報テキスト検索と法人名の、見落としがちなTIPS

Checklist / Source : Pinterest

※こちらは旧・アメーバブログ過去記事の再編集版です。

2010-05-17 13:07:54　[JP][IPDL]公報テキスト検索と法人名の、見落としがちなTIPS

IPDLの公報テキスト検索の、
ちょっとした、検索ＴＩＰＳをご紹介。

知ってる人は知ってるかも・・・ですが、
空気を読まずにアップします。(笑）


ええと、、、
IPDLの、公報テキスト検索はここですね。
http://www7.ipdl.inpit.go.jp/Tokujitu/tjkta.ipdl?N0000=108

通常は左側、水色の検索欄を使用します。
右側、ピンク色の検索欄はNOT演算用です。




それでは・・・・ごく単純に、
左の欄で、　発明者　＝　田中太郎　と検索しまして。。。

[過去記事] 「特許情報分析事例集」 (2010年)

Book Design / Source : Pinterest

※こちらの記事は、2010-04-23の記事の再編集版です。（内容は大きく変更しています）


既に３年以上前のデータではありますが、
特許庁のサイト内に「知的財産戦略に資する特許情報分析事例集」が公開されています。

知的財産戦略に資する特許情報分析事例集

1．インテクストラ株式会社 <PDF 0.6KB>

競争に勝つ！エビデンスベースの意志決定で事業を強化

2．インパテック株式会社 <PDF 1.2KB>

「パテントマップ®EXZ」の概要と事例

3．ＮＲＩサイバーパテント株式会社 <PDF 2.2KB>

特許情報の可視化による技術マーケティング

4．株式会社創知 <PDF 1.6KB>

特許文献を俯瞰して脅威に気付きチャンスをモノにする

5．中央光学出版株式会社 <PDF 2.4KB>

CsvAidを使用した特許解析の方法論

6．トムソン・ロイター <PDF 1.9KB>

事業戦略に役立つ、知財総合ソリューションTHOMSON INNOVATION®による特許情報分析

7．日本パテントデータサービス株式会社 <PDF 0.4KB>

特許マップを利用したトレンドの類推について

8．株式会社パテントリザルト <PDF 1.9KB>

特許評価指標パテントスコア、分析ツールBiz Cruncherを用いた特許情報分析

9．富士通株式会社 <PDF 0.7KB>

特許分析システム「ATMS/Analyzer」を活用した特許情報分析

「解析サービスの内容」は、現在変わっている可能性もありますが、
「分析の切り口」として見ると、今も使えるヒントが隠れているかも！


個人的には、最近、開発投資や企業戦略、営業などと絡めて、特許情報を読み取る事に興味があるので、
（はい、知的財産アナリスト認定講座に、関わらせて頂いているお陰です！＾＾）


以下、あえて　「どちらの事業者様のファイル」という点は挙げませんが･･･


顧客企業の発明者ネットワークの分析と、営業のコンタクト履歴のマッチングとか、


開発規模の分析などが、現在、改めて見るととても興味深くて、ですね。



開発規模は、
実際の研究開発費のデータとか、
事業セグメント別のデータと突き合わせて見たいんだけどなぁ。。
と、自分勝手に（笑）興味が広がりました。


少し前の事例集ではありますが、
「今の自分の目線」で眺めてみると、面白いかもしれませんね！

「知的財産戦略に資する特許情報分析事例集」




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