昨日、特急あずさで新宿に向かいながら読んだ、こちらの本。
人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?
最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
山本 一成
とても面白く、示唆に富んでいると思いました。
（２周読みました！）
勢いで、帰りのあずさでは羽生さんの本も読破。
人工知能の核心 (NHK出版新書 511)
羽生 善治 NHKスペシャル取材班
そして「これって、情報検索のスキルに関連するなー。」と感じたのが、
知能と知性 の話。
（「名人」を超えた～、の方に出てきます）
現在の人工知能のほとんどは、
「探索」にあたる部分は主にプログラマが書き、
「評価」にあたる部分は人工知能が担当している、とのこと。
これを、PDCAサイクルと比較してみると･･･
人工知能が人間の能力を超えつつあるのは
DOとCHECKの部分。
知能＝目的に向かう道を探す能力、ともいえます。
一方、PLAN（目的を持つ）
ADJUST（調整する）は、今の人工知能にはできないこと。
知性＝目的を設計できる能力、とも言い換えられます。
※この本では ACT（改善）でなくADJUST、で説明されています。
この「知能」と「知性」、
検索スキルにも、とっても関係してるー！
と気付いたのです。
--------------------------------------------
PLAN
調査目的を解釈し、
「データベースで調べられるもの」に置き換える。
※自分の場合は「部分式単位で狙うもの」を具体的に定義するイメージ
DO
検索条件を作る （ここ、プログラミングに似てますね！）
CHECK
公報や抄録、検索結果を確認する。
（最初の狙い通りに検索できているか？）
ADJUST
狙いに合致するよう、検索条件を調整。
最初の解釈が正しかったのか？も評価し、調整
--------------------------------------------
･･･という感じです。
それで。
「運悪く」というのでしょうか。
私、目撃(？)してしまいました。
※見たというより「聞こえた」だったけど。
くわしい状況説明は、控えさせていただきますが･･･
「･･･もしかしたら、この方は
ADJUST→PLAN が苦手なのかも。。。？」
そう思わされるひとことが、耳に入ってしまいました。(涙
ADJUST と PLAN、といえば
人工知能には当分できそうにない
「知性」の発揮されるエリア。
もしかして、
近い将来「検索補助ＡＩ」みたいなものが登場したら･･･？
ＡＩも当分、ADJUST と PLAN は苦手だとすると、
より「使う側の”知性”」が試されそうです。
そんな事を、考えさせられました。
お問合せはこちら
■ご案内■
