【EPOPIC2019目次】
EPOPIC 2019 ① 開催国ルーマニアの事前情報
EPOPIC 2019 ② ルーマニア に入るルート
EPOPIC 2019 ③ Espacenetのハロウィン検索式
EPOPIC 2019 ④ EPOからも注意されてたのに
EPOPIC 2019 ⑤ Patent Olympiad の前日
EPOPIC 2019 ⑥ 今年も甘味満載のPatent Olympiad
EPOPIC 2019 ⑦ ディスカッションラウンドは本当におすすめ
EPOPIC 2019 ⑧ 異国ではたらく審査官の方々
EPOPIC 2019 ⑨ もっと表現力？が欲しい！ の巻
EPOPIC 2019 ⑩ ＡＩ技術は特許調査をHappyにするか（この記事）
EPOPIC 2019(終) 端末実習とEPO的検索の世界観
Franki Chamaki
EPOPIC2019でも、また日本の「特許情報フェア＆カンファレンス」でも
人工知能(AI)技術の利用・応用は
色々な場面で話題にのぼっておりました。
この記事では、帰国してから参加した勉強会の内容なども踏まえつつ
現在、ＡＩ技術の応用について感じている点を
自分なりに書いてみます。
記事タイトルでもある
「ＡＩ技術は特許調査をHappyにするか」
という事なのですが･･･
最近、個人的には
「特に日本だと、ハッピーエンドには辿り着けないかもしれないなぁ。」
って感じるんですよね。
（あくまでも個人的な感覚です。大事な事なので、二度言いました。(￣∇￣)）
なお、「特に日本」と限定したのは、
国民性の観点からです。
もっとゆったり?したお国柄だと、
案外ＡＩと相性いいのかも、とも感じています。
少しだけ、技術的な話も出てきますが･･･
難しくはないと思います。
よろしければお付き合いくださいませ。
最近･･･「ＡＩと調査」などのテーマを考えるにあたり、
もう少し基礎がわからないとな、と感じていて、
勉強会に参加させて頂いたり、
ネット上のコースで「基礎の基礎」を自習したりしています。
そのような中、EPOPIC 2019で聴講した
テーマのひとつがこちら。
機械学習を利用したシステムの評価について述べていました。
タイトル冒頭の Gold standard collections というのは
医薬品の治験などでも使われる表現で、
EPOPICでの発表では
「機械学習の評価基準」をGold standard collections として、説明しておられました。
上記発表では、
AIツールを開発する際や、
色々なＡＩ検索ツールの性能比較のために、
適切な評価用コレクションを設定しよう、と提案しているのですが、
「概念検索とテストコレクション」という観点そのものは
目新しい物ではなく、日本で2003年に検討された経緯があります。
さて。
ＡＩツールとGold standard collections の発表。
評価用コレクションは、
適切なサイズ（≓公報件数）であるべき、とか
適切な技術内容を含むべき、といった提案をしています。
特に印象に残ったのが「適切な技術内容」の項目です。
「適切」とは何か？といいますと･･･
ＡＩツールの開発や適切な性能評価には、
テストコレクションに含まれる内容も重要。と。
なぜならば･･･
「リンゴ」と「宇宙飛行士」を区別するのは容易すぎる。
（どんなＡＩツールを使っても「すぐれたツールだ」という結果が出てしまう）
「リンゴ」と「魚」でも、簡単すぎると思う。
おそらくは「リンゴ」と「オレンジ」を区別するようなレベルの
テストコレクションが望ましく、
「ふじ」と「レッドデリシャス」は、ＡＩに区別させる事自体が難しい。
評価用コレクションとしては有用と言えないはずだ。
と述べています。
以下は 私の解釈ですが、
ＡＩ／機械学習ツールでの「検索」は
「適切な分類ラベルを設定させること」だと考える事ができて、
「ふじ」と「レッドデリシャス」になると、
分類ラベルの設定自体が難しくなるのでしょう。
また
強いて「ふじとレッドデリシャスを区別するような仕組みにしよう」とすると、
過学習の問題が生じやすいのかな、とも思いました。
特許の検索システムで過学習が起こると･･･
たとえば
「指定した検索条件に合致する公報は絶対逃さないけれど、
『ちょっと似ている程度の公報』を捨ててしまう」
といった弊害も起こりそうな気がします。（ここは想像ですけどね）
もしそんな事になってしまうなら、
従来型の概念検索とか、ブーリアン検索の方が
良い結果が得られるかもしれないですよねぇぇ。（苦笑
さて、冒頭に戻ります。
「日本でのＡＩツール利用、ハッピーエンドは難しいのかも。」
と悲観的な事を書いてしまったのですが、
（個人の感想ですのでー！！！･･･ってもう一回書いておきます。(￣∇￣))
なぜ、そう思ったのか？というと
日本の検索ユーザーって、
それはもう昔から
「注文が細かいっ！」
って、世界的に定評があるではないですか。。
ＡＩツールの得意な事が
「リンゴとミカンを分けるレベル」だとすると
わかっちゃいるけれど、ついつい
「ふじとレッドデリシャスを分けて！」と
無理めのオーダーをするとか
もしくは
「え？ふじとレッドデリシャス、分けられないの？」って
勝手にガッカリするとか、普通にやってしまいそうな気がします。
が、そのオーダーに応えるために
過剰なチューニングを加えると、別の問題が出てきそうです。。
ＡＩを使う”加減”を、上手に見極められたらいいと思うのですが、
やっぱり、日本人は真面目に結果評価する傾向があるでしょうし。
なんだか難しそうだな･･･なんて思いました。
AIツールの進展は、人間には思いつかない示唆を与えてくれる場面もあるだろう、と、期待しているのですけれど。。。
私、考えすぎですかね？根暗かなー？（苦笑）
それでは！
【EPOPIC2019目次】
EPOPIC 2019 ① 開催国ルーマニアの事前情報
EPOPIC 2019 ② ルーマニア に入るルート
EPOPIC 2019 ③ Espacenetのハロウィン検索式
EPOPIC 2019 ④ EPOからも注意されてたのに
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EPOPIC 2019 ⑥ 今年も甘味満載のPatent Olympiad
EPOPIC 2019 ⑦ ディスカッションラウンドは本当におすすめ
EPOPIC 2019 ⑧ 異国ではたらく審査官の方々
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