【昨日の美里さん】本格的な場所でDVD撮影

DVD教材の収録が始まっています。
同じ場所でこんな収録が！！

テレビ収録にも使われる場所だと設備もバッチリですね。

この東京タワーの写真がとても「ザ・東京」という感じで素敵です。

無音の世界。普段のちょっとした音が聞こえないって独特の空間ですね。

映像界のプロの機材と腕前で、良い作品が作られそうです。

美里さんのお茶目な一面。

これを使って面白い合成映像も見てみたいです。



関東甲信地方の梅雨明け、今年は本当に早かったですね！
関東では連日暑い日が続いて「夏」という感じでしたが、、、

長野では小雨混じり、まだうすら寒かったようですね。

それでも確実に夏は近づいていて、台風の足音が聞こえます。

 

かかとの部分がくれているので、一見不安定に見えますが、

確かに接地面積は広いので、安定性ありそうですね。クッション性もありそう。

 

＞＞All You Need to Know for Round 2 of the CRISPR Patent Fight

こちらは英語サイトです。

＞＞［memo] 6月にUCBの特許、Grant。

こちらも英語サイトです。

＞＞そしてYouTubeも英語でした。

このYouTubeの英語は聞き取りやすいですね。女性の声や話し方が聞き慣れた何かに似ているのでしょうか。

京都駅にあるお弁当なんですね！美味しそう。

７月に帰省するので食べてみます。ピリっと花山椒、想像しただけで美味しいです。

祇園祭に行かれる方もぜひお試しを〜。

＞＞テーマ別検索ガイダンス

これですね、先週から美里さんが探していたものが見つかったようです。

「無い」となった時の「なんという事だ！」という感じがとても伝わってきていたので、

見つかってよかったです。

こんな形のふるさと納税もあるんですね！食べ物や特産品だけじゃなかった。

ふるさと納税、どれくらいの方が利用されているのでしょう？

＞＞絵師クラスタ「これは納税せな」

偶然のなせる技ですね。

長女はなぜかそういう偶然を引き当てたりするのです。

かく言う私も長女です。実は次女の方がしっかりしてたりするんですよ。

そして三女はいつまでも子供扱いされています。

美里さん、大阪出張から無事戻られたのでしょうか？

都内は風が強い１日でした。
来週はどんなネタが出てくるのでしょう？お楽しみに！

[検索例] EP Bulletin 検索 (EPO)の異議検索

こんにちは、酒井です。

欧州の書誌+手続情報の検索、といえば、
これまではなんとなく、EP Register を使う事が多かったのですが
https://register.epo.org/



以前あったはずの「Advanced Search」(詳細検索)の画面が見当たらず、
それでは･･･と、EP Bulletin を使ってみることにしました。

EP Bulletin (EPO エキスパート検索サービス)

一見、IDパスワードが必要そうに見えますが、
ログインなしで入れるはず、です。
(お試しください^^)


どんな事ができるのかな･･･？　と
例題とさせて頂いたのは

「最近、BASFに異議をかけたのは？」
「最近、BASFが異議をかけたのは？」

検索メモのみですが、折り畳みます。

[Check] 違和感のある出願人検索、と確認チェックリスト

こんにちは、酒井です。

ついこの間
10年に一度、出会うか出会わないか？の
モヤモヤする検索　に遭遇いたしました。(困)
内容は、出願人検索なんですけどね。

まずは、簡単に状況を書いてみます。

検索内容は単純に「出願人検索」。1社のみを調べています。

年間出願件数の推移を集計してみると、
2010年頃を境に、出願が激減しているのですが


決算報告会資料では
毎年売上高が伸びていて、2018.3月期には
売上高も経常利益も、過去最高を更新したとのこと･･･！



そして最近、研究所の体制も刷新したそう。

こういう状況の時って、
「研究開発に投資もするし、それに伴って出願も増える」
といった話が多い、と感じているのですが、
この会社の特許出願傾向は、真逆のように見えます。

これって、
検索条件に欠陥があるのでしょうか？
それとも、実際に特許出願は減っていて
企業の戦略が隠れているのでしょうか？

このサーチ＆状況確認の「結論」をお伝えしますと

各種状況から判断して
検索は正しくできていました。

それならばどんな戦略が隠れているのか･･･？
残念ながら、よくわからなかったです。



技術のブラックボックス化を図っている可能性も
ありそうな気がする･･･のですが、
本っ当に公開情報が出ておりません。

とてもしっかりした情報管理を始められた、という見方もできそうで、
あと何年かしたら「新しい特許戦略の成功事例」として
取り上げられるようになるのかも、と想像してしまいます。


さて･･･まずは
検索が正しくできているか？のチェック。

こちらの記事では、
汎用性の高い項目を挙げさせて頂きます。

・出願人名は正確か。
（法人登記名はどうか。似た名前の他社と混同していないか。）

・出願の減少時期に、社名変更をしていないか。新旧社名を把握したか。

・別名義での出願をスタートしていないか
（例：特許管理会社を設けた。系列の別会社から出願。ホールディングス化 など）

そして、検索が正しくできている、と確認できたら
企業戦略を確認できると、
出願増減の理由がつかめるかもしれません。（今回はわからなかったのですが･･･）

・決算説明会資料

・有価証券報告書　/ Annual Report (海外企業の場合）

・中期計画

・知的財産報告書

・企業Webサイトの「研究開発」や「知的財産」のページ

などに、いわゆる「公式発表」が掲載されるケースが多いです。

それから、
一般のニュースサイトや、
経営層のインタビュー記事。
運がよいと、特許庁の各種資料でも

当該企業について言及されているケースがございます


ここまでが「汎用のチェックリスト」です。


今回取り上げた企業↓

については、
他の項目も併せて、状況確認をしています。


「状況確認の手順を知りたい」方は、
今週水曜日(2018/7/4)頃配信の　
弊社メールマガジン、目を通して頂ければと存じます。
検索メモをダウンロードできるようにいたしますね。


それでは。
月曜日ですね。
よい１週間をお過ごしください

---

「特許調査依頼」をご検討中の皆さま

ただいま　7月中旬以降　のご報告予定分をお受けしています（2018/07/02現在）
調査のお問合せはこちらのフォーム　
または　電話 0266-79-6709 でどうぞ。

7月の出張予定
打合せ日程のご参考に。

---

講習ＤＶＤが出ました（日本パテントデータサービス）

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「ガイドブック」と「ガイダンス」の使い方

こんにちは、酒井です。

この間
「わーーーん！」
「テーマ別検索ガイダンスが、なくなっておる！！」


と、衝撃を受けておりましたところ、

何人かの方にご心配いただき、
URL等、情報を頂戴いたしました。

ありがとうございます！

しかし！！
情報を頂いておきながら、
誠に恐縮なのですが･･･


以前の特許庁サイトには
「特許検索ガイドブック」と
「テーマ別検索ガイダンス」2種類の情報がありまして、


私が　　＝(￣□￣;)⇒　ない!?
となっていたのは「テーマ別検索ガイダンス」。

何人かの方は「特許検索ガイドブック」をくださいました。
(^ｍ^)ふふふ。名前、似てますものね。


けれど、お気持ちがとっても嬉しいです。
ありがとうございます！

2018/06/29現在、
特許検索ガイドブックは
⇒　国立国会図書館デジタルコレクション

テーマ別検索ガイダンスは
⇒　ＷＡＲＰ（国立国会図書館・インターネット資料保存収集事業）
で、それぞれアーカイブを見ることができます。

現在は両方、国会図書館のデジタルデータになっておりますが、
ドメイン等は少し違っています。


そして、せっかくの機会？ですので

＝(￣□￣;)⇒　ない!?

となった衝撃、すなわち
「どんな風に便利に使ってきたか」を、語らせて頂きたいと思います。

※折り畳みます。

2018年8月の出張予定

酒井の出没予報をアップいたします。
2018年8月分です。

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[8月]

8月1日(水)　大阪　企業研修
8月22日(水) 大阪　企業研修
8月28日(火) 東京　企業研修
8月29日(水) 東京　ＪＰＤＳ「特許調査の基本とその評価」

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※更新日：2018/06/29

打合せ日程などの、ご参考に。
お問合せは、メール info@1smartworks.com でどうぞ。(事務管理より返信いたします)

[発明者分析] テスラに移って大活躍！なカーデザイナー？

昨日の記事の続き、かつ
金曜日のお遊び記事です。

テスラ社発明者さん達の、人間模様的な何か。(!?)

記事を折り畳みますー！

[検索例] テスラの財務データを起点に特許を調べる

こんにちは、酒井です。
最近、「決算が読めるようになるノート」で
こちらの記事を読みました。


とても興味深かったので、全文読んで頂くのがオススメですが、
自分が特に気になったのは最初の項目です。

※太字・赤は酒井の加筆です。

1. Model 3の生産台数は週2,270台、Q2目標は週5,000台

冒頭でも書きましたが、Model 3の生産台数が当初想定した通りに増えていないため、苦しんでいるというのが現状です。

2018年第1四半期末時点での目標が、一週間あたり2,500台の製造だったのに対し、最大でも2,270台しか製造できずに終わります。

Teslaの車の製造プロセスは、これまでの自動車会社と少し異なり、かなり自動化に力を入れています。

自動化するだけではなく、車を製造するためのプロセスがたった50ステップ未満しかないと書かれており、これは通常の自動車会社よりも70%程度少ないステップ数とのことです。

この説明って、なんか不思議じゃないですか？？

製造するための工程数が少なくなったら、
工程全体が短縮できそうだし、
歩留まりも上がりそうよね？

って思っちゃうのですが･･･
車だと、そうでもないんでしょうか？？


自動車の場合どうか、という点はさておき、
単純に疑問だったので、
サクッと特許を検索してみました。

※記事を折り畳みます。