Giu Vicente
前の記事「外枠をハッキリさせる」の続き。
こちら↓の記事を例にすると･･･
特許出願でトヨタが他を圧倒、量産対応の技術力にも厚み
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/mag/15/00182/00004/index.html
（日経エレクトロニクス 2018年1月号 より）
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「電池」について調べたい と言われたら？
↓
どこに興味をお持ちですか？
無関係、必要ないのはどれですか？
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ってことになります。
さて。
前の記事では、
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エコカー向けの二次電池や燃料電池、
また、全固体電池の動向にも興味を持っている方
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に
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従来型のガソリン車にも乗せてあるような、
昔からよくあるバッテリー
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の情報をお渡ししても、喜ばれない。
と、当たり前すぎることを書いたのですが
それって、データベース上で切り分けられますか？
という段階になると、こっちは検索の技術かな、と思います。
もう一段階、ステップを分けてみると、
おおよそのところ
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1）エコカー向け電池に興味がある、と聞いて、
対象技術 と 不要な情報 を切り分けたら
2）調査対象と 不要な情報（≓周辺技術）との関係を考える
「昔からのガソリン車にも、バッテリー乗ってるなー」
「逆に、燃料電池って、車以外にも使われているだろうし」
3）対象技術と周辺技術とを
切り分けられる検索要素は何だろう？と考えて
「仮説と検証」では 仮説を立てている段階
4）実際に検索して「本当に切り分けられるか？」を確認。
「検証」して、仮説通りになっているか確かめる。
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という構造になっています。
つまり･･･検索する、ということは
自力で仮説を立てて、
自力で「仮説通りになるなら、正解はこうなる」と答えを作り、
自力で検証する。
というサイクルを、
自力で延々と回す、ということかな？と思います。
で、うまくいかなかったら、何度でもトライするのです！
だから、発想の柔軟性も大事ですね＾＾たぶん。
※これね、デスクワークではありますが
※体力いるんですよ～、本当に！(笑)
日経エレ周辺の話題、あと少しだけ続く予定です。
それでは＾＾
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